人工智能赋能教师专业发展已成为教育变革的重要议题。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调，“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”“建设高素质专业化教师队伍”“促进人工智能助力教育变革”。在国家教育数字化战略行动2025年部署会上，教育部部长怀进鹏提出，要培养更多既“懂技术”又“懂教育”，更“懂人心”的教师。要将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程，充分释放和激活人工智能变革教育的潜力。随着以DeepSeek为代表的人工智能技术迅速迭代创新，高等教育的底层逻辑正在被重构。作为肩负着教学、科研及社会服务责任的高校教师，需要坚守教育本质与教育情怀，主动适应教育数字化时代发展需要，以主体意识觉醒重塑教育理念、以跨界教研活动拓展专业知识、以提升人工智能素养革新专业能力、以智慧教学实践彰显专业情意，打造情感支撑力、技术整合力、人机协作力与育人创造力相结合的新型能力体系，实现从“知识传递者”向“智慧引领者”的能力跃迁。

　　坚持价值引领，以主体意识觉醒重塑教育理念。教师教育理念是教育实践的核心价值导向。在经历了聚焦文化知识增长的知识本位理念、兼顾知识传授和技能训练的技能本位理念、突出教师专业特长的专业本位理念等发展阶段后，教师教育步入了“人机共生”的智慧教育阶段。技术在教育中的价值不是由技术决定的，而是由人决定的。教育数字化时代，高校教师要遵循教育的基本规律，以教育家精神为价值引领，树牢“以人为本”的教育理念，既要尊重学生的主体地位，也要发挥自身的主导优势，建立“人—技术—专业教育”共同进化与发展的互动关系，培育学生的创新思维。高校教师要理性审视人工智能技术带来的风险挑战，引导学生遵守科技伦理原则，建立科技向善的价值理念。要更加注重与学生的思想沟通、情感交流和心灵对话，引导学生感悟“生命性”价值和“生活性”经验，建立师生间平等包容、信任和谐的互动关系，确保高校教师的育人底色，使学生拥有丰富的情感和健全的人格，促进学生全面发展。

　　坚持交叉融合，以跨界教研活动拓展专业知识。跨学科知识体系交叉融合是新质人才培养的重要途径。身处教学前沿的高校教师须具备多学科的知识背景、跨学科的逻辑思维及团队协作的“大教学观”。尽管生成式人工智能提供了获取专业知识的便利渠道，但也无形中形成了“信息茧房”束缚。教育数字化时代，在线学习共同体、教研共同体、实践共同体等模式打破了教师获取专业知识的边界，各类共同体内联结的深度与广度决定了教师专业发展效能，促进教师发展从“同质化、校本化”转向“异质化、协同化”。借助智能研修平台、智慧研训平台、智慧教研平台等教师大数据平台，教育管理部门可加强整体统筹，支持高校按照“问题导向、交叉融合、前瞻研究和动态建设”的原则，积极打造“跨越校际、区域、学科、专业”的虚拟教研室，通过AI赋能、机器联通及数据融通，深化专业知识网络教研，定期组织开展教研活动。高校教师要深度参与网络教研、课程开发和资源共享等活动，通过共建、共享、共创，开阔学习视野，将国内外最新的科研成果、前沿技术及实践案例引入课堂教学，持续拓展专业知识内容体系，动态实施跨学科知识筛选与梳理，形成相互连接的知识网络结构，深化认知框架、促进知识融合，实现自身专业创新发展。

　　坚持人机协同，以提升人工智能素养革新专业能力。教育数字化转型旨在通过各类数字技术与数字产品的应用，实现教育全要素、全流程、全领域变革。人机协同教学通过教师智慧与机器智能的优势互补，能够创新教学过程、优化教学决策、重塑教学样态，是教育改革的必然趋势。推动人机协同教学的应用实践，需要发挥技术赋能教学的潜在优势，提升机器对课堂教学的服务能力，还需要大力增强教师数字化教学的意识和能力。教师层面，不仅要具备扎实的学科基础，还要主动学习人工智能相关知识，能够整合人工智能技术与数据资源，利用技术手段改进和优化课堂教学，在实际教育情境中探索教师与技术的协同关系，提升基于人工智能的教学实践能力，探索人工智能融入教学的新模式和新方法。高校层面，要发挥资源整合优势，顶层设计教师人工智能教学能力培养方案，提供教师学习和实践的平台，组织培训、开展竞赛，支持教师积极开展人工智能教学相关课题研究，与企业开展人工智能教育研究与实践等。教育管理部门要积极提供政策支持，完善智慧教育实践，打造数字文化善治环境，系统推动高校教师培训机制、项目竞赛及考核评价改革。

　　坚持面向未来，以智慧教学实践彰显专业情意。人工智能不仅重构教育内容、变革教学范式，也将深刻改变师生关系。教师的角色正从传统的“知识权威”转变为“成长合伙人”，促进师生关系由传统主客体的对立模式向主体间协同发展的新型关系转变。以智能技术引领的教学创新要回归教学主阵地，作为促学者的高校教师要基于数据支撑的学情剖析，识别不同学生的学习需求和潜在问题，借助人工智能技术生成不同维度、不同类型的学习资源，打造人、机、物三元融合的教育实践场景，设计智能技术支持的学习活动，为学生提供定制化的学习路径，增强学生的学习体验，动态监测学生的学习过程，评估学生的学习效果，从而灵活调整教学策略和教学内容。高校可以积极引入“智能导师系统”，实现教师与人工智能通过AI代理、AI助手、AI教师、AI伙伴等多种形式协同教学，为学生提供个性化的教学和反馈。同时，高校教师也要在智能技术运用中，凝练形成适合自身的教学智慧，恰如其分地将技术融入教学环节，提升数字教学胜任力与混合教学实效，推动课堂教学创新，切实提升学生的学习成效与整体教学质量。

　　（作者系苏州城市学院数字经济与管理学院副教授）